Проблемы с искусственным интеллектом: 7 ошибок, которые мешают вам приручить нейросети
Многие, кто только начинает пользоваться нейросетями, быстро разочаровываются: ИИ не понимает их запросы, отвечает невпопад или выдает результат с погрешностями. Но причина этому чаще всего не в недостатках нейронок, а в неправильном обращении с ними. Искусственный интеллект может существенно облегчить нашу повседневную жизнь и работу, если научиться грамотно пользоваться этим инструментом. Например, использовав промокод Яндекс Практикума, можно со скидкой записаться на курсы по ИИ. До конца марта успейте воспользоваться скидкой 16 % на все курсы. Но для начала важно хотя бы разобраться в базовых ошибках — это уже поможет вам начать эффективнее взаимодействовать с чат-ботами.
В этом гиде рассмотрим подробнее, какие 7 ошибок все делают при работе с нейросетями, а также почему они не функционируют «по щелчку» и кому будет полезно более глубокое изучение нейронок на курсах.
Почему нейросети не работают «из коробки»
Многих путает определение, что нейросети — это компьютерные системы, которые построены по принципу человеческого мозга и способны обучаться. Поэтому они общаются с ИИ как с человеком. Но важно понимать, что, по сути, это программы. Как и при взаимодействии с любым софтом, работая с ними, нужно понимать, «на какие кнопки жать», чтобы получить нужный вам результат.
Эра промпт-инжиниринга: почему это навык № 1
С одной стороны, нейросетями очень просто пользоваться, так как главный инструмент для взаимодействия с ними — это текстовый запрос. Но, с другой стороны, важно писать правильные промпты, которые будут понятны чат-боту. Если спросить у него первое, что пришло на ум, вы вряд ли получите удовлетворяющий ответ: на неясно сформулированный, абстрактный вопрос AI ответит так же криво.
Нужно давать нейросетям конкретные инструкции и достаточно вводных данных, тогда они смогут проделать за вас многочасовую или даже многодневную работу, сэкономить ваше время и освободить вас от рутинных задач. Поэтому промпт-инжиниринг, то есть создание эффективных запросов, становится навыком № 1, которому стоит научиться.
Ожидания vs реальность
Может показаться, что ИИ не работает, не только из-за неумения с ним обращаться, но и из-за ложных ожиданий, не совпадающих с реальностью. Хотя искусственный интеллект — технология будущего, которая умеет многое, у нее есть ограничения. Нейросети хороши для обработки больших объемов данных и автоматизации задач, но они не могут заменить нас там, где нужен человеческий подход. Они могут помочь нам ускорить выполнение работы, но не сделать ее полностью за нас.
Плюс нейросети не дают мгновенные результаты. Нужно потратить время, чтобы настроить и обучить их выполнять нужные лично нам задачи. Но это несложно сделать, если немного разобраться в теме.
Яндекс Практикум: учимся работать с ИИ на практике
Проще всего научиться эффективному использованию нейросетей, записавшись на онлайн-курсы по применению ИИ в интересующей вас сфере. Например, на образовательной платформе Яндекс Практикум есть целый ряд обучающих программ, посвященных практическому применению искусственного интеллекта. На них преподают действующие специалисты, которые успешно работают с нейронками в Яндексе и крупных IT-компаниях.
Как Яндекс Практикум учит правильно использовать ИИ
В зависимости от темы курсов в программу входит проведение исследований, планирование, анализ и структурирование данных, генерация текстов и изображений, работа с видео и звуком, а также выполнение с помощью ИИ узкоспециальных функций. При этом Яндекс Практикум обучает, как пользоваться сразу 10 популярными нейросетями, каждая из которых лучше подходит для определенного круга задач.
Студенты проходят теорию и практикуются в интерактивном учебнике на платформе. Помимо этого, обучение включает в себя много практики на нейросетях и еженедельные онлайн-воркшопы с экспертами, на которых ученики оттачивают свои навыки на кейсах, реально встречающихся в жизни и работе.
Если что-то непонятно, есть AI‑помощник, который может объяснить урок другими словами, возможность задать вопросы наставнику, а также обратная связь от специалистов, помогающих улучшить промпты. При этом учиться можно с компьютера или в приложении в любое удобное для вас время, просто соблюдая дедлайны проектов.
Курсы по нейросетям: форматы, темы, для кого подойдут
На платформе есть несколько коротких курсов, в среднем длящихся до двух месяцев:
курс «Нейросети для учебы» упрощает старшеклассникам и студентам выполнение любых учебных проектов, а также подготовку к экзаменам;
«Нейросети для работы» помогает менеджерам, маркетологам, руководителям и преподавателям делегировать AI свою рабочую рутину;
«Нейросети для бизнеса» объясняет предпринимателям и консультантам, как с помощью ИИ сделать бизнес эффективнее, оптимизировать расходы и нарастить прибыль;
«Нейросети для дизайна» обучает дизайнеров, маркетологов, менеджеров и предпринимателей эффективно работать с текстом, изображениями, фото и видео;
«Нейросети для маркетинга» позволяет маркетологам выйти на новый профессиональный уровень, интегрировав ИИ в свои рабочие процессы.
Большинство программ содержат бесплатный пробный урок, а «Нейросети для учебы» можно пройти полностью бесплатно. Кроме того, многие из курсов продаются с хорошими скидками и бонусами. Но главное, в результате этих программ можно научиться формулировать точные задачи для чат-ботов и автоматизировать выполнение многих повседневных задач, избегая популярных ошибок.
Ошибка № 1. Отсутствие контекста
Чтобы нейросеть выдала результат, максимально близкий к вашим ожиданиям, нужно дать ей правильно составленное ТЗ — детальный промпт, содержащий достаточно информации.
Почему промпт «Напиши статью» обречен на провал
Короткие и абстрактные запросы без деталей обречены на неудачу. Сказать чату GPT: «Напиши статью о собаках» — то же самое, что дать подобную задачу копирайтеру. Какая тема, какой объем, для какой аудитории, где она будет размещена — ничего не понятно. Нужно написать о породах, уходе, дрессировке, интересных фактах? Это материал для развлекательного портала, ветклиники, производителя собачьего корма, потенциальных заводчиков? Нейросетям нужна конкретика, важно четко указывать, что вам нужно.
Формула идеального контекста: роль + задача + формат + ограничения
Чтобы создать для ИИ понятное ему поручение, можно пользоваться следующей формулой:
Роль. Укажите, какую роль нужно выполнить нейросети, например «Ты опытный копирайтер, глубоко разбирающийся в теме ИИ… ».
Задача. Подробно и упоминая все важные детали, опишите, что нужно сделать. Например, «Твоя задача — написать статью о том, как можно использовать AI в учебе. Рассмотри отдельными пунктами проведение исследований, создание конспектов, написание эссе, генерирование иллюстраций и планирование…».
Формат. Сообщите нейросети, в каком виде хотите получить результат. Например, если это текст, то можно указать количество символов и подзаголовков, требования к стилю, оформлению и т. д.
Ограничения. Сделайте акцент на том, что обязательно должно быть в полученном результате и чего в нем не должно быть. Например, «Статья не должна побуждать к мошенничеству с учебными заданиями…».
Не бойтесь писать длинные промпты, в том числе использовать списки: идеальный запрос должен давать нейросети все необходимые вводные. В то же время избегайте перегрузки лишними деталями и смешивания нескольких разных тем: это может запутать ИИ.
Ошибка № 2. Слепое доверие к фактам и цифрам
Нейросети часто ошибаются в словах, датах и определениях, делают неправильные выводы и даже выдают несуществующие факты и цифры, например ссылаются на придуманные ими же исследования. В сети гуляют громкие кейсы, когда чат-бот давал опасные для жизни и здоровья советы лмбо фабриковал данные, использование которых могло стоить людям карьеры или привести к финансовым убыткам.
Поэтому нельзя слепо верить ответам ИИ. Важно перепроверять сообщенные им факты, особенно если вы собираетесь использовать их в бизнесе или предпринимать на их основании жизненно важные решения.
Природа галлюцинаций: почему нейросеть врет и не краснеет
Ответы нейронок не всегда верны и объективны из-за особенностей их функционирования. Нейросети обучаются, обрабатывая огромные объемы данных, среди которых могут встречаться сайты и статьи с неточной, устаревшей или заведомо ложной информацией. Если фейковые факты попадаются часто, ИИ воспринимает их за чистую монету.
Важно понимать, что нейросети — это программы, алгоритмы, которые ищут в своей базе знаний самые подходящие ответы, резюмируют их и выдают пользователю. У них нет критического мышления, как у человека, они не занимаются фактчекингом. Поэтому, хотя они обучаются анализировать и рассуждать, все еще часто допускают ошибки, особенно в подсчетах, медицинских рекомендациях, законах и других сложных данных.
Техника Check-then-Trust: как верифицировать ответы без потери времени
Чтобы быстро проверить ответ, сгенерированный ИИ, можно:
попросить у чат-бота ссылки на использованные им источники, открыть их и поискать, есть ли в их тексте то, что утверждает AI;
сказать «Проверь все факты» или еще лучше — выписать по пунктам фразы, требующие проверки;
предложить ИИ проверить свой же ответ из роли специалиста в данной теме и дать оценку достоверности фактов;
если речь о решении задачи, потребовать пошаговый план вычисления ответа;
задать один и тот же вопрос в нескольких сессиях или нескольким нейросетям.
Также получать более точные ответы помогает составление хорошо продуманных детальных промптов, не оставляющих ИИ места для «самодеятельности».
Ошибка № 3. Использование нейросети вместо поисковика
Многие используют ChatGPT и другие языковые модели вместо Google, но это ошибка, которая создает большой риск путаницы, а также замены фактов догадками и вымыслом. Нейросети и поисковики предназначены для разных целей.
Разница между языковой моделью и поисковиком
Поисковые системы предоставляют пользователю список всех доступных сайтов с данными, соответствующими его запросу. Чат-боты также ищут информацию в разных источниках, но обрабатывают ее и генерируют на ее основании развернутый ответ. Казалось бы, это гораздо удобнее, но есть нюансы.
Поисковые системы постоянно обновляют свои индексы, поэтому, вводя в них запрос, вы получаете самую свежую информацию. Языковые же модели ограничены теми данными, на которых были обучены, и их база знаний актуальна на момент последнего завершения обучения. Кроме того, поисковики персонализируют результаты поиска для пользователя, учитывают регион и выдают разные виды контента, в то время как чат-боты формируют более общий ответ. И, наконец, выводы, синтезированные нейронками, не всегда верны. Поэтому языковые модели лучше использовать для ответов на вопросы, генерации текста и других задач, а поисковики — для поиска информации.
Ошибка № 4. Угроза безопасности
Еще одна распространенная ошибка — в общении с нейросетью раскрывать ей конфиденциальную информацию о себе или о других людях. Это может привести к утечке данных, которые могут вам навредить, в руки третьих лиц.
«Скармливание» корпоративных отчетов и персональных данных
Информация, которую вы пишете чат-боту, остается на серверах разработчиков этой программы. Неизвестно, насколько хорошо они защищены: сервер могут взломать и украсть сообщенные вами данные. Кроме того, ваши переписки с нейросетью могут быть использованы разработчиками для обучения моделей ИИ и непреднамеренно раскрыты в разговорах с другими пользователями. Это может привести к краже личности и банковского аккаунта, а также рабочим и личным проблемам.
Поэтому искусственному интеллекту не рекомендуется сообщать свои логины и пароли для входа в разные сервисы, номера и ПИН-коды банковских карточек, паспортные данные, адрес проживания, номер телефона и другие персональные сведения. Также плохая идея, консультируясь с AI, посвящать его в коммерческую тайну предприятия, загружать в чат финансовые отчеты или личные данные клиентов.
Настройки приватности
Также можно настроить более безопасное взаимодействие с нейронками. Большинство подобных программ позволяют запретить включение своего контента в данные для обучения новых моделей, отключить сохранение истории или изменить срок хранения переписок. Но при этом важно регулярно проверять настройки конфиденциальности, так как разработчики могут в любой момент изменить правила сервиса.
Кроме того, можно использовать не онлайн-сервисы, а более безопасные локальные модели, устанавливаемые на компьютер, или корпоративные ИИ-инструменты, отличающиеся повышенной конфиденциальностью.
Ошибка № 5. Одноразовый подход
Получив от искусственного интеллекта первый неудовлетворительный ответ, многие останавливаются. Но для того, чтобы достичь качественного результата, чаще всего, нужно изменить промпт на более эффективный или продолжить общение с нейросетью.
Метод «цепочки мыслей» (Chain of Thought): заставляем ИИ думать пошагово
Если задать короткий запрос, нейронка просто выберет самый вероятный ответ и завершит генерацию. Но, если воспользоваться методом «цепочки мыслей» и попросить чат-бот порассуждать шаг за шагом, он действительно начнет выстраивать логическое рассуждение, что увеличит точность результата.
Чтобы воспользоваться этим подходом, можно просто сформулировать свой запрос и в конце добавить: «Ответь на вопрос шаг за шагом, объясняя, как ты рассуждаешь на каждом этапе». Либо можно написать: «Действуй шаг за шагом», и после этого перечислить этапы, которые нужно выполнить ИИ. Например, можно попросить: 1) составить список итальянских ресторанов города, затем 2) выбрать из них те, в которых есть детская комната, и затем 3) отсортировать оставшиеся по размеру среднего чека.
Также, если ваша задача слишком большая и многогранная, не пытайтесь ее решить одним промптом. Лучше разбейте ее на несколько вопросов и спрашивайте их по очереди, постепенно развивая тему.
Как правильно давать фидбэк после первого ответа
Если полученный ответ вас не устроил, задавайте уточняющие вопросы, просите подробнее раскрыть или переписать нужные вам пункты. Также можно дискутировать с нейросетью: писать, что вы не согласны с ее выводами, обосновывать свою позицию и просить ИИ аргументировать его ответ. Спрашивайте у чат-бота, как он понял ваше задание и что можно улучшить. Таким образом можно получить от нейронки нужный вам результат.
Ошибка № 6. Игнорирование тональности и стиля
Многие блогеры и предприниматели активно генерируют с помощью искусственного интеллекта тексты для постов и статей. Но в результате получается корявый «пластиковый» контент, который портит репутацию бренда и снижает вовлеченность аудитории. А все потому, что при этом были проигнорированы тональность и стиль.
Почему «тексты от ИИ» за версту чуют читатели
Читатели легко распознают сгенерированные тексты, так как они получаются очень стандартными и сухими. Они чаще всего не учитывают потребности аудитории, и в них не прослеживается никакой индивидуальности автора. «Рука» ИИ становится особенно заметной, если до этого контент долгое время создавал человек со своим тоном и стилем повествования.
Как обучить нейросеть вашему ToV (Tone of Voice)
Нейронки умеют многое, и можно обучить их создавать нужный вам контент, а также менять тон и стиль готовых текстов. Чтобы сделать их более аналитическими или креативными, официальными или дружелюбными, используйте промпты «Напиши/перепиши этот текст в () стиле/тоне».
Но лучше всего научить ИИ копировать ваш авторский стиль. Для этого используйте промпт наподобие «Напиши статью/пост/email про () в стиле прикрепленного примера, используя его тональность, лексику и структуру предложений». И отправьте нейросети образец написанного вами текста, который максимально похож на то, что вы хотите получить в результате.
Ошибка № 7. Перекладывание ответственности: отсутствие финальной редактуры
Нейросети выдают неидеальные, но восхитительные как для программы результаты, поэтому возникает соблазн использовать их генерации как есть. «И так сойдет». Но подобный подход ведет к снижению личной и профессиональной эффективности и наполнению интернета однотипным контентом.
Почему ИИ выдает банальности
Важно помнить, что ИИ — это алгоритм. Хотя, переписываясь с нейронкой, вы можете ощутить, будто общаетесь с одушевленным существом, наделенным сознанием, это не так. За ее способностью рассуждать стоят вычисления, она неспособна понимать контекст как человек. Это все еще программа, обрабатывающая огромные данные и синтезирующая наиболее вероятные ответы.
Поэтому, если вы в начале не поработали над промптом и в конце не отредактировали под себя результат, то получите шаблонный контент.
Роль человека в эпоху AI: от создателя к куратору и критику
Чтобы получить лучшие результаты от работы с нейронками, стоит воспринимать их генерации идей, планов и текстов как полуфабрикат, который мы можем довести до готовности. Редактирование сгененированного контента с применением вашего личного взгляда, креатива и аналитических способностей поможет перейти от шаблонности к уникальности.
Заключение: как превратить ошибки в точки роста
Исправить большинство распространенных ошибок в работе с нейросетями очень просто: достаточно избегать неправильных действий, писать чуть более подробные промпты и уделять немного времени финальной редактуре творений AI. Это уже выведет ваше пользование ИИ-технологиями на новый уровень.
Чек-лист идеального взаимодействия с нейросетью
Чтобы нейронки помогали в выполнении ваших задач, а не бесполезно тратили ваше время:
Пишите более детальные промпты с описанием задачи, исходных данных, критериев и формата ее выполнения, а также задавайте нейросети роль.
Перепроверяйте все важные факты и цифры, прося чат-бот дать ссылки на использованные им источники или проверить свои же утверждения.
Не используйте языковые модели, такие как ChatGPT, в качестве поисковика. Они не предназначены для этого.
Не сообщайте нейронкам конфиденциальную информацию о себе, других людях и своем предприятии.
Не останавливайтесь на первом ответе нейросети: ведите с ней диалог до получения нужного вам результата. Просите ее рассуждать шаг за шагом.
Обучайте искусственный интеллект своему тону и стилю, давая ему примеры написанных вами текстов.
Не используйте генерации AI как есть. Выполняйте финальную редактуру, чтобы сделать контент более живым.
Ошибки и ограничения в работе с искусственным интеллектом не говорят о том, что это неработающая технология. Напротив, они подсказывают, что нужно научиться пользоваться нейросетями, как и любой программой. Умение использовать ИИ, чтобы автоматизировать рутинные задачи, постепенно становится базовым навыком, поэтому обучайтесь его грамотному использованию уже сейчас.
